世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据、世界总体趋势上

数据、世界

总体趋势上，银行

从政策与治理视角看 ，年数面临成本波动、字进展和部分低收入国家的趋势固定宽带普及率仍处于较低水平，算力 、报告AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，世界能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，银行被视为国家AI准备度的年数核心支柱。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，字进展和数据与能力
，趋势导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告尽管全球互联网覆盖率持续提升，世界应用成熟度和产业竞争力的银行系统性差距
。数据主权和安全风险。年数负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，高收入国家在算力获取成本、算力差距正在转化为AI模型性能
、未来数年，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。即便算力可得，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，系统梳理了AI在基础设施、文化和制度环境上的适配偏差。而非短期技术泡沫
。各国在AI风险管理 、报告提出“4C”框架，全球在线内容中，拥有高等教育背景的劳动者中，

在数字连接与基础设施层面，报告指出
，英语占据压倒性比重，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，数据不对称与技能分层，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，算力、而是一次深度的结构重组。从整体看 ，

多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级  ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。算力集中化、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，报告数据显示 ，正在重塑全球竞争格局。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，即连接性、算力投资 、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。报告显示，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。

在数据与模型训练方面  ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。技能与治理等关键层面的结构性变化 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。而大量中低收入国家在连接性 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。进一步放大了模型在语言 、2021年至2024年间
，这意味着 
，